Least to Most

複雑な問題を、複数の簡単な部分問題(サブタスク)に分けて回答を得ることで精度を高める手法。

下図の通り、一発でというより、複数の対話でプロンプトを作っていくイメージ

https://scrapbox.io/files/65a88d478708ef0023eb81c0.png

複数のサブタスクを質問し、答えを得る。それを繰り返す。

Q.A.の組み合わせを統合し、1つのプロンプトにまとめる

そのプロンプトをLLMへ送る

具体例

https://scrapbox.io/files/65a88e276c243b002de77576.png